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人工智能將如何改變建筑設(shè)計(jì)
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專家表示，Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion等人工智能文本到圖像軟件有可能改變建筑師在設(shè)計(jì)建筑和產(chǎn)品的創(chuàng)作和概念階段的方式。
在過去的一年里，許多科技公司發(fā)布了使用人工智能系統(tǒng)（稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）將用戶的文本輸入轉(zhuǎn)換為人工智能生成的圖像的軟件。
這些軟件創(chuàng)造的圖像——包括看起來怪異的，看起來真實(shí)的想象建筑——已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上引起轟動(dòng)，并引發(fā)了關(guān)于它們?nèi)绾斡绊懺O(shè)計(jì)和建筑未來的討論。
圖1、圖2、安德魯-庫萊斯（Andrew Kudless）利用Midjourney軟件創(chuàng)作建筑圖像
比爾-庫西克（Bill Cusick）是其中一家名為穩(wěn)定人工智能公司（Stability AI）的創(chuàng)意總監(jiān)，該公司發(fā)布了名為“穩(wěn)定擴(kuò)散”（Stable Diffusion）和“夢(mèng)工作室”（DreamStudio）的文本到圖像軟件，還擁有與流行的可視化公司Midjourney的軟件合作的經(jīng)驗(yàn)。他認(rèn)為該軟件是“未來創(chuàng)造力的基礎(chǔ)”。
他說：“在建筑設(shè)計(jì)和效果圖方面，我在設(shè)計(jì)中感到了一種我認(rèn)為我們以前從未見過的樂趣�！�
然而，這項(xiàng)技術(shù)的未來應(yīng)用仍有待討論，即使是在以使用它而聞名的設(shè)計(jì)師中也是如此。
“人工智能軟件旨在快速捕捉項(xiàng)目的愿景”
安德魯-庫萊斯（Andrew Kudless）以馬蒂斯設(shè)計(jì)室（Matys Design）的名字工作，他說，這項(xiàng)技術(shù)可能在項(xiàng)目的早期階段變得至關(guān)重要，取代了素描和創(chuàng)意創(chuàng)作。
他解釋道，與建筑草圖一樣，人工智能圖像通常是豐富多彩、夢(mèng)幻般的，但作為一個(gè)詳細(xì)的計(jì)劃，不一定是可行的。
安德魯-庫萊斯說：“每當(dāng)我用鉛筆素描時(shí)，我都不擔(dān)心柱子或其他東西是否在正確的位置�！�
他說：“因?yàn)檫@不是草圖的目標(biāo)。它并不意味著難以置信的準(zhǔn)確或精確。它意味著快速捕捉項(xiàng)目的想象�！�
圖3、“穩(wěn)定擴(kuò)散”軟件可用于建筑草圖繪制階段�！胺�(wěn)定人工智能”軟件（Stability AI ）使用“穩(wěn)定擴(kuò)散”軟件（Stable Diffusion）生成的圖像
印度設(shè)計(jì)師、Midjourney公司的用戶馬納斯·巴蒂亞（Manas Bhatia）表示同意，他創(chuàng)作了概念藝術(shù)，展示了未來的城市景觀，描繪了建筑和自然的復(fù)雜融合。
馬納斯·巴蒂亞說：“人工智能在解決‘從思想到執(zhí)行的延遲’方面具有巨大潛力，”
他說：“目前，我們正在目睹設(shè)計(jì)師和創(chuàng)意專業(yè)人士將人工智能用于概念生成，但隨著時(shí)間的推移，人工智能將成為整個(gè)設(shè)計(jì)過程的重要組成部分�！�
人工智能軟件可以減少“思考到執(zhí)行的延遲”
安德魯-庫萊斯是一名訓(xùn)練有素的建筑師，他在Midjourney公司工作，創(chuàng)造令人回味的建筑——通常覆蓋在織物上——他認(rèn)為這些建筑表明了最初建筑計(jì)劃中通常不包括的材料和風(fēng)景如何改變向客戶展示項(xiàng)目的方式。
建筑工作室目前經(jīng)常根據(jù)效果圖授予項(xiàng)目，這些效果圖預(yù)計(jì)與最終建造的建筑盡可能相似。
安德魯-庫萊斯說：“我認(rèn)為我們幾乎從第一天起就應(yīng)該向客戶展示效果圖，讓他們習(xí)慣于它們會(huì)改變的事實(shí)�！�
他說：“這實(shí)際上對(duì)客戶和設(shè)計(jì)師之間的關(guān)系來說是一件更好的事情，因?yàn)樗砸环N非常重要的方式讓他們參與到這個(gè)過程中。”
圖4、馬納斯·巴蒂亞（Manas Bhatia）利用Midjourney公司軟件創(chuàng)作了將自然與建筑融為一體的圖像
設(shè)計(jì)師們承認(rèn)，該軟件有可能改變建筑和設(shè)計(jì)辦公室的勞動(dòng)方式。
安德魯-庫萊斯說：“在公司內(nèi)部，尤其是年輕人被要求做大量的工作來制作效果圖，這有時(shí)令人難以置信地沮喪�！�
“我認(rèn)為，如果我們能夠?qū)崿F(xiàn)其中的一些自動(dòng)化，并仍然獲得控制權(quán)，那么我完全支持。這不會(huì)顛覆任何事情”
他補(bǔ)充說，一些更瑣碎的任務(wù)，如辦公室和停車場(chǎng)的重復(fù)——采用簡(jiǎn)單模式并在不同情況下重復(fù)的設(shè)計(jì)——可能有助于加強(qiáng)設(shè)計(jì)過程。
庫西克同樣認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)通過采用既定的美學(xué)和形式概念并以富有想象力的方式將它們混合在一起來產(chǎn)生圖像，為在早期設(shè)計(jì)階段釋放勞動(dòng)力創(chuàng)造了巨大的潛力。
庫西克說：“這已經(jīng)成為一種將完全相反的風(fēng)格結(jié)合在一起的魔力，采用不同的風(fēng)格并將其結(jié)合在一起，以不同的建筑師并使用多個(gè)不同的建筑師作為參考。”。
圖5、馬納斯·巴蒂亞在Midjourney軟件上生成的圖像
但庫西克認(rèn)為，文本到圖像軟件更像是一種強(qiáng)大的工具，而不是建筑師的替代品，因?yàn)樗匀恍枰兄R(shí)和技能的用戶才能產(chǎn)生有用的結(jié)果。
他說：“這不像自然選擇那樣沒有指導(dǎo)，這不會(huì)顛覆任何事情。”
在使用這些工具時(shí)，設(shè)計(jì)師通常會(huì)創(chuàng)建數(shù)百或數(shù)千張圖像，然后需要手動(dòng)對(duì)其進(jìn)行排序和編輯。
圖6、“穩(wěn)定人工智能軟件“設(shè)計(jì)的內(nèi)飾
室內(nèi)設(shè)計(jì)可能是人工智能圖像的下一步。通過穩(wěn)定人工智能（Stability AI）使用穩(wěn)定擴(kuò)散（Stable Diffusion）生成的圖像
盡管人工智能系統(tǒng)對(duì)輸入的文本進(jìn)行注冊(cè)以生成圖像，但它們不像人類那樣理解語言，通常關(guān)注次要名詞和形容詞或誤解上下文。
因此，選擇合適的詞語來創(chuàng)造有價(jià)值的東西需要技巧。
巴蒂亞解釋道：“該軟件是一種需要人類對(duì)應(yīng)物才能發(fā)揮作用的工具。
他說：“人工智能軟件根據(jù)設(shè)計(jì)師的想法生成圖像，并以文本的形式提供，這種想法會(huì)從一個(gè)用戶改變到另一個(gè)用戶�！�
庫西克將該軟件比作國(guó)際象棋，因?yàn)樗枰芏痰臅r(shí)間來學(xué)習(xí)，但需要幾十年才能掌握。
“它無法感知?jiǎng)討B(tài)用戶”
庫西克表示，人工智能在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用超越了建筑，室內(nèi)設(shè)計(jì)解決方案在他的公司平臺(tái)上顯示出了很大的前景。
工業(yè)設(shè)計(jì)也通過使用文本到圖像軟件取得了進(jìn)展。
工業(yè)設(shè)計(jì)公司W(wǎng)hippsaw的美國(guó)設(shè)計(jì)師丹-哈登（Dan Harden表示，人工智能正在“逐漸”進(jìn)入工業(yè)設(shè)計(jì)，“仍然很原始”。
他說：“與數(shù)字設(shè)計(jì)不同，在數(shù)字設(shè)計(jì)中，人工智能集成在一個(gè)通用的軟件平臺(tái)中，產(chǎn)品硬件設(shè)計(jì)是不同的�！�。
他說：“產(chǎn)品的三維方面及其與用戶和環(huán)境的關(guān)系給人工智能帶來了指數(shù)級(jí)的挑戰(zhàn)，主要是因?yàn)樗鼰o法感知產(chǎn)品所在的物理世界中動(dòng)態(tài)的用戶交互細(xì)微差別。”
圖7、穩(wěn)定人工智能公司（Stability AI）使用穩(wěn)定擴(kuò)散軟件（Stable Diffusion）生成的內(nèi)部建筑圖像
哈登繼續(xù)說道：“也許最重要的是，使用ADI很難復(fù)制實(shí)際的設(shè)計(jì)過程。它缺乏‘具體認(rèn)知’，這導(dǎo)致生物的身體存在與它的思維方式有關(guān)，思維不僅與身體相連，而且身體會(huì)影響思維�！�
但哈登認(rèn)為，隨著人工智能設(shè)計(jì)的進(jìn)步，它將越來越接近這些具體體現(xiàn)的原理。
庫萊斯對(duì)此表示贊同，認(rèn)為文本到圖像技術(shù)的進(jìn)一步進(jìn)步可能會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)師產(chǎn)生越來越明顯的影響——盡管他認(rèn)為人工智能軟件程序更有可能優(yōu)先考慮藝術(shù)、動(dòng)畫和電影。
他說，軟件開發(fā)的下一個(gè)重大步驟將是人工智能，它可以從文本提示中輸出3D可視化圖像或視頻。
他說：“一旦這件事被拍成視頻，對(duì)我來說，它將改變很多職業(yè)。”
庫西克表示，穩(wěn)定人工智能公司（Stability AI）已經(jīng)在努力為其平臺(tái)實(shí)現(xiàn)3D流程，語音到圖像和圖像到圖像功能是該技術(shù)的其他潛力，可能很快就會(huì)被廣泛使用。
他說：“我們正在以最快的速度進(jìn)行研究，3D處理與2D生成是‘完全不同的事物’“。
他說：“我們正在研究?jī)煞N不同的方法。這是當(dāng)務(wù)之急�！�
傾向于產(chǎn)生偏見
文本到圖像技術(shù)最大的問題之一是它們傾向于產(chǎn)生偏見，這是由于它們使用現(xiàn)有圖像池來產(chǎn)生新的可視化圖像。
根據(jù)庫萊斯的說法，某些建筑風(fēng)格以及數(shù)字生成的圖像與真實(shí)攝影相比被過度呈現(xiàn)。
庫萊斯用經(jīng)典教育的比喻說，教師可以通過關(guān)注一個(gè)建筑師或風(fēng)格而忽視其他建筑師或風(fēng)格來制造偏見。
圖8、安德魯-庫萊斯利用Midjourney公司軟件生成的圖像
他說：“我們需要確保（軟件）有足夠的數(shù)據(jù)，而不僅僅是有這種近親繁殖的反饋循環(huán)，它只會(huì)在我們要求的事情上做得更好。”。
庫西克說，該領(lǐng)域的人們一直在考慮這一潛力，圖像到圖像的過程——這將允許建筑師通過圖像輸入各種不同的風(fēng)格來創(chuàng)建合成混合物——可以幫助減輕神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或輸入程序的圖像和文本體中的偏見。
他說：“我們正在討論開發(fā)文化模型，該模型可以捕捉任何特定國(guó)家愿意提供的文化數(shù)據(jù)�！�
他補(bǔ)充道，Stability AI正在討論創(chuàng)建特定文化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
馬納斯-巴蒂亞說：“這個(gè)想法是讓人們想到一個(gè)建筑與自然共存的未來。”
9、馬納斯-巴蒂亞利用Midjourney軟件生成的圖像
盡管存在文化偏見，但像巴蒂亞這樣的設(shè)計(jì)師認(rèn)為，技術(shù)可以通過展示具有自然屬性的建筑——比如樹的形式——來彌合人類和自然之間的差距，人工智能可以高度細(xì)致地捕捉到這些建筑。
巴蒂亞說：“這個(gè)想法是讓人們想到一個(gè)建筑與自然共存的未來�！薄�
他說：“隨著對(duì)建筑材料和技術(shù)的大量研究，我相信我們可以讓建筑更接近自然。”
庫萊斯對(duì)與技術(shù)相關(guān)的烏托邦愿景持懷疑態(tài)度。
他說：“文化總是充滿偏見，我們永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到烏托邦社會(huì)的地步，這只是一面鏡子，我認(rèn)為這有助于我們更好地了解自己�！�
家具采購平臺(tái)Clippings的聯(lián)合創(chuàng)始人最近表示，他們相信人工智能將“賦予設(shè)計(jì)師力量”。
其他使用這項(xiàng)技術(shù)的人包括建筑評(píng)論家奧利弗-溫賴特（Oliver Wainwright），他利用DALL-E軟件為蛇形館創(chuàng)建了一個(gè)推測(cè)性的提案。
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